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[내일배움캠프 TIL] 역기획 시작... 방법론 안내 (정확성을 위해 명시):추출 기준: 쿠팡이츠 파일은 "와우" 포함, 배민 파일은 "배민클럽"/"배민 클럽" 포함 리뷰만 단순 텍스트 매칭으로 추출했습니다 (확정적 사실, 추측 없음).감성 비율(긍정/중립/부정): 리뷰에 실제로 기록된 ★평점을 그대로 집계한 값입니다. 이건 100% 데이터 기반이고 제 추측이 없습니다.주제 카테고리(해지/환불, 팝업광고 불만 등): 이건 제가 키워드 정규식으로 1차 분류한 근사치입니다. 한 리뷰가 여러 주제를 동시에 언급해도 우선순위 규칙으로 하나의 카테고리에만 배정했고, 키워드에 안 걸린 리뷰는 모두 "기타"로 묶었습니다(쿠팡와우 40.5%, 배민클럽 33.5%). 정밀한 분류가 필요하면 "기타" 항목 원문을 더 들여다보고 카테고리를 세분화할 수 있습니다 —..
[내일배움캠프 TIL] PM 취업 특강 총정리 — 채용공고분석부터 링크드인까지 안의 내용 전체를 복사해서 붙여넣으세요. 제목: [내일배움캠프 TIL] PM 취업 특강 총정리 — 채용공고분석부터 링크드인까지 태그: PM, til, 내일배움캠프, 취업특강, 이력서, 면접, 링크드인==========================================================-->1. 📋 채용공고, 잡포털에서만 보면 손해다지금까지 당연히 잡코리아·원티드·사람인부터 열어봤는데, 오늘 순서를 뒤집어서 들었다.링크드인⭕자사 채용 사이트⭕헤드헌터⭕잡포털❌이유를 듣고 나서야 이해했다. 잡포털은 경쟁률이 높고 허수 지원자가 많아서 담당자가 꼼꼼히 안 볼 확률이 높고, 카카오벤처스·무신사·클래스101 같은 곳은 애초에 자사 사이트에만 공고를 올리는 경우도 많다고 한다. 게다가 자사 ..
[내일배움캠프 TIL] 서비스기획 과제 — 마지막까지 검수 또 검수 하지만 완벽은 어렵고 난 아직 부족하다 완성했다고 끝난 게 아니었다.며칠에 걸쳐 데이터 분석부터 A/B 테스트 설계까지 다 채운 PRD를 들고, 오늘은 처음부터 끝까지 다시 검수하는 작업을 했다.숫자 하나, 단어 하나까지 다시 의심하고 다시 계산해보는 하루였다. 결과적으로 생각보다 훨씬 많은 것들이 걸려 나왔다.1️⃣ 왜 "완성된" 기획서를 다시 검수했나PRD를 다 쓰고 나면 보통 거기서 멈춘다. 그런데 오늘 제출을 하기전에, 내가 직접 한 번 더 검수해보면 어떨까 싶어서 처음부터 끝까지 다시 훑어봤다. 방식은 크게 세 가지였다.검수 방법① 수치 재계산 — 표에 적힌 모든 비율을 직접 다시 나눠서 맞는지 확인② 표와 표 교차검증 — 같은 인원수가 다른 표에서도 똑같이 나오는지 확인③ 외부 인용 팩트체크 — PRD에 적은 외부 연구 통계(Spi..
[내일배움캠프 TIL] 서비스기획 과제 — 마지막으로 필요내용 삽입 분석을 마쳤다고 끝이 아니었다.데이터에서 나온 인사이트를 실제 기획서로 만드는 것 — 오늘은 그 과정 전체를 거쳐 PRD를 완성했다.분석 → 문제 정의 → 가설 → 해결안 → 기능 명세 → A/B 테스트 설계까지, PM이 기획서 한 장에 담아야 하는 것들을 처음부터 끝까지 정리한다.1️⃣ PRD란 무엇인가 — 오늘 처음 완성한 기획서PRD(Product Requirements Document)는 PM이 "왜 이 기능을 만드는가, 어떻게 만들어야 하는가"를 정리한 문서다.단순한 기능 정의서가 아니라, 데이터 → 문제 → 가설 → 해결 → 검증 계획까지 논리적 흐름이 하나로 이어지는 구조여야 한다. 📌 오늘 작성한 PRD 구조 섹션 내용 ..
[내일배움캠프 TIL] 서비스기획 과제 — 장바구니 전환율 분석 종합 정리 서비스기획 과제 — 장바구니 전환율 분석을 과제 요구사항 순서대로 처음부터 정리한다.페르소나를 먼저 정하고, 그에 맞는 데이터를 추출하고, 필요한 항목만 선별해서 분석하는 흐름이다.1️⃣ 페르소나 선택 — 왜 페르소나 A인가네 가지 페르소나 중 페르소나 A — 고가 상품 비교 쇼핑 유저를 선택했다. 항목 내용 페르소나페르소나 A — 고가 상품 비교 쇼핑 유저 (30만원 이상) 특징신중하게 오래 고민, 장바구니 담기까지 망설임 선택 근거고가 상품은 구매 결정까지 탐색·검토 행동이 명확하게 나타날 가능성이 높고, 데이터셋에 리뷰 클릭·할인 노출·체류시간 등 탐색 행동을 추적할 수 있는 변수가 갖춰져 있어 분석 적합성이 높다 💡 페르소나 A를 ..
[내일배움캠프 TIL] 서비스기획 과제 — 장바구니 전환율 세그먼트 탐색 오늘은 서비스기획 과제로 고가 상품을 조회한 사용자 데이터를 가지고 "장바구니 담기율을 어떻게 높일 수 있을까?"를 주제로 세그먼트 분석을 진행했다.분석 전에 먼저 이상값 처리 기준부터 잡았는데, 이상값을 다루는 게 생각보다 단순하지 않았다. 무조건 빼는 게 아니라 어떤 케이스냐에 따라 판단을 달리해야 한다는 걸 오늘 제대로 배웠다.1️⃣ 이상값 처리 기준 — IQR 방법체류시간 데이터에 비정상적으로 긴 값들이 섞여 있었다.평균으로 기준을 잡으면 이 극단값에 평균 자체가 끌려올라가서 왜곡이 생기기 때문에 IQR(사분위수 범위) 방법을 사용했다.📐 IQR 계산 흐름 단계 내용 1단계 Q1 · Q3 데이터를 줄 세워 하위 25%(Q1) /..
[내일배움캠프 TIL] 처음으로 실제 데이터를 분류해봤다 — 전환 행동·유입경로 분석 오늘부터 본격적으로 과제에 돌입했다. 어제 강의에서 배운 앱스토어 리뷰 분석, 퍼널 분석, AARRR 프레임워크가 머릿속에 있는 상태에서 실제 데이터를 마주하니 감이 조금씩 잡혔다. 과제의 시작을 위해 타겟 사용자 데이터를 직접 분류해봤는데, 데이터를 보는 눈을 기르는 게 생각보다 훨씬 재밌고 복잡한 일이라는 걸 느꼈다. 강의에서 "직접 해봐야 안다"고 했는데, 딱 그 말이 맞았다.1. 🎯 분석 대상 정의 — 어떤 고객을 봤는가 오늘 분석한 대상은 특정 소비 금액 이상을 지출한 고객군이다. 단순히 "구매했다 / 안 했다"를 보는 게 아니라, 장바구니 전환 여부와 신규 / 재방문 여부를 기준으로 총 네 가지 축으로 나눠서 행동 패턴을 들여다봤다. 📊 전체 모수 구성 비율 (장바구니 전환..
[내일배움캠프 TIL] 네카라쿠배 현업 살표보기 AND 과제 첫 발! 오늘은 서비스기획 숙련 과정의 마지막 챕터, "네카라쿠배 현업 살펴보기" 강의를 들었다. 앱스토어 리뷰 분석부터 퍼널·AARRR 분석, 킥오프·회고, 그리고 업무 공유까지 — 지금까지 배운 이론들이 실무에서 어떻게 쓰이는지를 실제 사례로 보여주는 챕터였다. 이론으로 배울 때는 "아 그렇구나" 하고 넘겼는데, 사례가 붙으니까 확 와닿았다. 특히 데이터 분석은 직접 해봐야 진짜 실력이 된다는 말이 계속 머릿속에 남는다.1. 📱 앱스토어 리뷰 분석 — 현업에서는 이렇게 쓴다 강의에서는 버스 앱 리뷰 데이터를 예시로 들어서 분석 전 과정을 보여줬다. 누구나 앱스토어에 들어가면 볼 수 있는 리뷰들인데, 이걸 PM이 어떻게 정리하고 활용하는지가 핵심이었다.① 리뷰 데이터 수집 직접 앱스토어나 플레이스토..

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